高通QuickCharge 2.0技术可提高75%充电速度
<div class="post_content"> 虽然以色列的30秒充满电技术看上去很天顶星，不过就目前来看，高通在twitter上宣布的Quick Charge
2.0才是近期内我们能用上的比较靠谱的技术。高通表示，和上个版本的Quick Charge 1.0相比，Quick Charge
2.0的充电速度会提高40%，而和没有加入Quick Charge技术的手机和充电器相比则提高达75%。
<p align="center"><img src="http://www.ibmnb.com/attachments/2014/04/1280348_201404132140351mzdH.jpg" border="0"></p>
<p> Quick Charge 2.0第一次官方公布是在2013年2月，不过现在才正式产品化，HTC One
M8上面就整合了这种技术。理论上来说，使用骁龙800以及骁龙801等旗舰处理器的手机以及平板都可以应用这个技术，不过首先你要确定自己的手机上整合
的电源管理IC支持Quick Charge 2.0，或者有一颗单独的Quick Charge
2.0技术。同时，你还要保证自己的充电器也支持这个技术，例如M8附送的充电器只支持Quick Charge 1.0，因此并不能发挥Quick
Charge 2.0的全部实力。</p>
<p> 根据高通的实验室数据，Quick Charge 2.0能在96分钟内充满一颗3300mAh的电池，Quick Charge
1.0需要144分钟，而不支持Quick Charge 2.0技术的充电器则需要270分钟。如果你缺少时间的话，Quick Charge
2.0还能在12分钟内将电池冲到25%。当然大家算一算的话，估计就会感觉和第一段高通说的百分比有点对不上头，小编也不知道高通是怎么算出那些百分比
的。</p>
<p> 目前还没有支持Quick Charge 2.0的充电器上市，不过包括One
M8在内的部分手机已经可以支持了。如果不是铁了心要等以色列电池的朋友们可以考虑过一阵子先买个支持这种技术的充电器来用着，毕竟电池续航没什么革命性
变化的情况下，充电时间短总是没坏处的。</p>
</div> :D 还是FIND7 的快充靠谱。。30分钟75%的电。神速
回复 #2 snt 的帖子
顶国产神机。Find7目前接近3000的售价很不亲民啊 显示大图『在不久的将来，构造比传统芯片更像人 脑的微处理器可能会使计算机对周遭事物和一头哈巴狗一般大小、名叫“先锋”的机 器人慢慢向前翻滚着，逐渐靠近地毯上的 玩具“美国队长”，它们对峙着站立的地方 是一间儿童卧室，无线芯片制造商高通 (Qualcomm)在一辆房车中搭建了这个空
“先锋”的动作停顿了下来，好像在评估周 遭环境，然后，它用自己身前像雪铲一样 的工具把美国队长揽入怀中，转个身，把
Chang）抬起 两只手臂，指向应该投放“美国队长”的那
“先锋”的摄像头看到了这个动作，乖乖地 照做了。然后它又翻滚着折返，发现了另
这次它直线向蜘蛛侠靠拢，完全无视附近 摆放着的一个围棋盘，在无人指挥的情况 下，把“蜘蛛侠”运送到同一个箱子里。
这次演示在高通位于圣地亚哥的总部完 成，看起来没什么大不了的。不过，你却
机器人完成的这些任务过去通常需要强大
经过专门编程的计算机完成，耗费的 电力也多得多。而“先锋”只是配备了一个 智能手机芯片和专门的软件，就能识别从 前机器人无法识别的物体，根据它们与相 关物体的相似程度来做分类，再把它们传
这一切并不是源于繁复的编程，而只是因 为人向它演示过一次它该往哪里走。机器 人可以做到这些，是因为它模仿了人脑的
今年下半年，高通会开始对外透露如何把 这项技术镶嵌进各种电子设备使用的硅片 中。这些“神经形态”芯片（如此命名是因 为它们是以生物脑为基础来构造的）会被 设计成能够处理图片、声音等感官数据， 并以未经特殊编程的方式来应对这些数据
高通承诺会加速数十年来断断续续发展的 人工智能，并使得机器能以和人类相似的
医疗传 感器和设备将长期追踪个人的生命体征并 对治疗做出反馈，学会调整剂量，甚至尽
你的智能手机将学会预期你下一步想干什 么，比如，发送给你将要会面的人的背景 资料、提醒你到时间出发去开会了。那些 谷歌正在试验的自动驾驶汽车可能完全不 需要你的帮助，而更灵敏的家用吸尘器不
“我们正在把硅片和生物系统间的界限变
高通研发的这种芯片最早要明年才问世。 该公司今年将招募研究人员来测试这项技 术。如果成功，这个名为Zeroth的项目将 成为神经形态计算首个大规模的商业平
除高通这个项目外，美国大学院校和企业 实验室也在开展充满前景的努力，比如 IBM研究院和HRL实验室各自都在美国国 防高等研究计划署的一个耗资1亿美元的 项目下开发了神经形态芯片。类似地，欧 洲的人脑项目正在神经形态项目上花费约 1亿欧元，其中包括海德堡大学和曼彻斯
另外，德国的一个团队近来报告称，他们 使用的一个神经形态芯片和软件模仿了昆 虫的气味处理系统，能根据植物的花朵来
今天的计算机用的都是所谓的冯诺依曼结 构，在一个中央处理器和记忆芯片之间以 线性计算序列来回传输数据。这种方式在 处理数字和执行精确撰写的程序时非常好 用，但在处理图片或声音并理解它们的意
有件事很说明问题：2012年，谷歌展示了 它的人工智能软件在未被告知猫是什么东 西的情况下，可以学会识别视频中的猫， 而完成这个任务用到了1.6万台处理器。
要继续改善这类处理器的性能，生产商得 在其中配备更多更快的晶体管、硅存储缓 存和数据通路，但所有这些组件产生的热 量限制了芯片的运作速度，尤其在电力有 限的移动设备中。这可能会阻碍人们开发 出有效处理图片、声音和其他感官信息的 设备，以及将其应用于面部识别、机器
对于攻克这类物理挑战，没有什么企业的 兴趣赶得上高通。这家公司是许多手机和 平板电脑使用的无线芯片的制造商。移动 设备用户对于自己手中的机器的需求日益 增多，但今天的个人辅助服务比如苹果的 Siri和Google Now都有局限性，因为它们 必须向云端要求更多强大的计算机来回答
“我们正迎难而上，”领导Zeroth工程师团 队的高通技术副总裁杰夫·格尔哈尔（Jeff
神经形态芯片尝试在硅片中模仿人脑以大 规模的平行方式处理信息：几十亿神经元 和千万亿个突触对视觉和声音刺激物这类
作为对图像、声音等内容的反应，这些神 经元也会改变它们相互间连接的方式，我 们把这个过程叫做学习。神经形态芯片纳 入了受人脑启发的“神经网路”模式，因此
这是为何高通的机器人（即使目前它还只 是运行模拟神经形态芯片的软件而已）能 在没见过“蜘蛛侠”的情况下，把它放到投
即使神经形态芯片远不如人脑能干，在处 理感官数据和从中学习这个方面，它们比
人工智能的顶尖思想家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）说，在传统处理器上用专门的 软件尝试模拟人脑（谷歌在猫实验中所做
，以此作为不断提升的智能基础，这
Pilot）
后来又联合创办了Numenta公司，后者制
“你不可能
随着智能手机广泛流行，高通公司也宏图 大展，该公司的市场资本如今已经超过英 特尔。这在某种程度上要归功于高通取得 的数百项无线传播专利。这些专利就陈列
现在，高通又在等待再次突破的一刻。
Corp合 作，投资了这家公司（该公司就设在其总
，也和自己不断扩大的员工队
过去五年，该公司已经悄无声息地开展工 作，创造出模拟脑功能的算法以及执行这 些算法的硬件。Zeroth项目最初专注于机 器人应用，因为机器人和真实世界互动的 方式为人脑的学习过程提供了广泛教程 ——这些教程然后可以被应用于智能手机
这个项目的名称取自艾萨克·阿西莫夫
Asimov）的机器人“零规
：“机器人不得危害人 类，也不能眼见人类遭到危害而袖手旁
神经形态芯片的创意可以追溯到几十年 前。加州理工大学的退休教授、集成电路
Mead）在1990年发表的一篇论文中首次
这篇论文介绍了模拟芯片如何能够模仿脑 部神经元和突触的电活动。所谓模拟芯 片，其输出是变化的，就像真实世界中发
非开即
不过，米德设法建造可信赖的模拟芯片设 计的过程并不容易，只有Audience公司制 造的降噪芯片的销售达到几亿美元，这是 一个可算作神经形态的处理器。这个芯片
三星
作为一家商业公司，高通更看重实用性而 非纯粹的设计性能。所以该公司开发的神 经形态芯片仍然是数字芯片，要比模拟芯 片更容易预估和制造。这些芯片编码和传 输数据的方式模仿了脑部在对感官信息做
“即使是使用这种数字化的呈现，我们也
为，”Zeroth项目工程师安东尼·路易斯
这些芯片将完美地融合到高通现有的业务 中。高通主导了手机芯片市场，但近来收
它的Snapdragon手机芯片 包含了图像处理单位这样的组件。高通可 以在芯片中添加“神经处理单位”，以处理 感官数据和类似图像识别、机器人移动等
而鉴于高通在向其他企业授权技术许可方 面获利丰厚，它可能也会出售对神经形态 芯片上运行的算法的使用权。这可能会导 向视觉、运动控制等应用的感知芯片的问
Grob）正在开会，突然听到电视剧《桑福
Son）的主题 曲响了起来，吓了他一跳，让他很恼火。 原来，在最近一次去西班牙途中，他在自 己的手机上设置了一条提醒，用这个曲子 做了闹铃。现在，手机以为是时候再放一
我们的个人设备还远不够聪明，这只是其 中一个小例子。格罗布梦想着这样一个未 来：不用拿着出错的手机手忙脚乱地调整
样！”，手机就明白了，当主人到了一个
高通尤其对于神经形态芯片的这一种可能 性感兴趣：能够改造手机和其他移动设 备，使之成为我们的认知友伴，注意到我 们的行为和周遭环境，并逐渐了解我们的
“如果你和你的设备可以用同样的方式感 知周遭环境，它将能更好地领会你的意 图，预期你的需要，”高通研究实验室的
我让库马尔举个例子，他倒是说了一整个 系列：如果你在一张照片中把你的狗狗圈 出来，你的手机摄像头会在接下来的每张 相片中都认出你的宠物；在足球比赛中， 你可以告诉手机，只在你的孩子射门时才 要抓拍照片；在你睡觉时，不用你告诉 它，它也知道应该把所有来电都转入语音 信箱。而格罗布说，一言以蔽之，你的手
在这种芯片尚未问世前，高通的主管们不 愿过多地夸夸其谈。但其他地方的神经形
圣何塞的IBM顶级研究员达蒙德拉·穆扎夫
Modha）说，这类芯片可 能会带来给盲人戴的眼镜，用视觉和听觉 传感器来识别物体并提供声音线索；能检 测生命体征、就潜在问题发出及早警告、 建议个性化治疗方式的医疗保健系统；利 用风的模式、潮汐和其他指标来更准确地
这个夏天，HRL的首席研究科学家纳拉扬· 斯里尼瓦桑（Narayan Srinivasa）计划在 AeroVironment生产的设备中测试一种神 经形态芯片。这种设备的体积和一只鸟差 不多，会在几间房间里飞来飞去，从摄像 头和其他传感器获得数据，从而记住自己 在哪个房间，并学会更娴熟地在那个空间 里飞行。这可能导向更强大的无人驾驶飞
程序员们将花些时间弄明白利用这些硬件
“硬件企业现在开始做研究 并不嫌早，”人工智能创业公司Viarious的
George）说，“商业产品可能要等些时
对此，高通的高层们并无异议，但他们相 信，公司预期于今年启动的技术会大大缩
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源自麻省理工学院，关注即将商业化的创新， 高通4500万美元收购英国芯片制造商CSR子公司 高通前全球运营总裁汪静认罪 承认参与内幕交易和洗钱
7凤凰网科技 2014-07-22 07:53:15
摘要：据《华尔街日报》网络版报道，高通前运营总裁汪静(Jing Wang)周一认罪，承认参与了内幕交易以及与高通收购Atheros Communications交易有关的洗钱活动。美国证券交易委员会(SEC)称，汪静承认，他在内幕交易获利中洗钱近25万美元，并与其哥哥、股票经纪人串谋掩盖罪行。
SEC称，汪静的哥哥汪兵(Wang Bing，音译)目前正在被全球通缉。据信，汪兵居住在中国。汪静的股票经纪人殷敢为(Gary Yin)已经认罪，将在9月15日宣判。
SEC在2010年初指控汪静，在高通宣布增加派息和股票回购计划前，购入了27.7739万股高通股票。同年12月，在高通董事会向Atheros提出非公开收购要约数小时后，汪静在香港买入了Atheros股票。
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几周后，2011年1月，汪静指示殷敢为以离岸公司的名义抛售Atheros股票，并利用所得购买了其它高通股票。而高通在一天后宣布了一个创纪录的财报业绩。
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