麦克斯韦将要来临? 我们都希望自己“想知道更多”的欲望得到满足,所以每当一款新的芯片级产品即将问世时,我们都喜欢用组合情报以及既有现象加以延伸的形式来进行关于新显卡的猜测游戏。这游戏我们玩儿了很多次,我们很享受这些预测过程带给我们的思考和冲击。您呢?还想跟我们再玩儿上几次么? 游戏的机会又来了——根据坊间日盛的传闻,一块新的NVIDIA显卡将于2月份面市了。 先来清点一下之前预测游戏的“战绩”吧,从GeForce GTX 660Ti开始一直到GeForce GTX 780,我们一共进行过四次新显卡架构规格的预测游戏。除了Radeon R9 290X以巨大的改进超出了我们的预期之外,GeForce GTX 660Ti、GeForce GTX 660以及GeForce GTX 780皆以我们所预测的架构形态登场。4次猜测命中3次,这样的“胜率”应该能支撑我们继续玩儿下去了吧。 麦克斯韦要来了?
那么即将在2月份到来的这款新显卡,我们是否会再一次猜中它的架构和规格呢?这个估计要猜过之后才知道。至于怎么猜,就要看到目前为止泄露出来的可用情报了。关于这款新显卡,我们所知其实并不多,唯一能用得上的已知条件就是它的芯片代号。 这款新显卡的芯片代号,是GM107。没错,麦克斯韦。 麦克斯韦要干什么 既然预测的是GM107,那M所代表的麦克斯韦架构也就成了我们无法回避的话题。从2011年8月首次曝光开始,麦克斯韦架构就一直处在犹抱琵琶半遮面的状态之中。开普勒上预留的各种悬念,NVIDIA经常拿出来念叨的数倍于前代的性能功耗比提升,还有Project 丹佛,这些悬念一直都在增加麦克斯韦架构的神秘感。 归根结底,麦克斯韦到底是什么? 麦克斯韦的起点:NVIDIA与斯坦福大学联合发布的Echelon架构论文
尽管NVIDIA并没有直接公布,但透过对《Power and Programmability: The Challenges of ExaScale Computing》等论文以及情报的综合解读与适当的推测,我们还是能够大致勾勒出麦克斯韦架构的基本特征的——麦克斯韦架构的主要目的,在于改进整个GPU架构的任务管理层级和机制,达成的手段则是使用全新设计的LOC(Latency Processor)单元来取代传统的GTE(Giga Thread Engine)。 具体来说,NVIDIA的核心目的在于同时提升产品的并行处理能力和性能功耗比,对于GPU逻辑结构的一切改进,都要为这一目的进行服务。 在麦克斯韦之前的各架构当中,NVIDIA分别完成了并行度的拓展方式以及ALU团簇结构的改进,截止到开普勒为止,NVIDIA已经在底层创造出了一个达成度相对较高的ALU团簇结构和宏观并行结构,所以在麦克斯韦当中,我们认为NVIDIA不会再进行过多的相关改动。换言之,麦克斯韦将会在ALU团簇结构基本保持不变的前提下直接加入基于ARM架构的LOC,甚至有可能直接集成一枚或多枚丹佛处理器。 先期公布的丹佛架构流片细节
还是包含192个ALU的SMX,还是差不多的GPC结构,也许最大的麦克斯韦会有更多GPC/SMX,但不会有什么触及本质的细节调整,甚至ROP等后端也都不会有什么数量之外的变化。麦克斯韦的相当一部分结构将会沿用开普勒的设计,两者最大的区别将来自从GTE到LOC的角色转化。甚至不严谨的说,我们认为麦克斯韦就是“大头”+“大块头”版的开普勒。一切麦克斯韦的核心改变,均来自“大头”的LOC。 那么,是什么因素支撑了我们的猜测呢?
扁平化的未来 为了能够比较通俗的进行解释,我们决定用一个不那么严谨的方式来举一个不怎么准确,但却十分好理解的例子。 我们的一位同事前一阵跳槽了,他去了一家做手机的名字是某种粮食的公司高就。同事去了粮食公司之后对我们大发感慨——这间公司扁平化的好厉害,各级主管都是只管具体事儿的小头目而已,定调的只有绰号“雷布斯”的公司老总一人。所有人,哪怕是最底层的实习生,只要一有想法,都可以去直接敲“雷布斯”的办公室门然后进去PK,无论天文地理还是鸡毛蒜皮,只要想法可行,“雷布斯”都会直接把想法变成项目交给对应的人员去推动,甚至可以绕开各个小头目们。 扁平化企业结构的优势(图片源自互动百科)
虽然并不是所有项目都会以这种方式在公司内部产生、发酵然后成型,但粮食公司这种扁平化的组织架构确实给公司中许多项目的产生和推进创造了有利的条件,它可以让信息更快速的在决策层和基层之间进行流动,减少传统企业架构当中多层管理结构对于信息交换和决策所造成的迟滞,还可以带来更高的项目执行效率,提升公司的执行能力和竞争力。粮食公司这两年的蓬勃发展,与扁平化有着很深的联系。 当然,有优势就会有考验,扁平化不代表一盘散沙,扁平化公司内部的原始执行效率和单位执行效率必须要高,而且依旧需要针对性极强的模块化分工和协作来达成任务的高效执行。在此基础上,扁平化还需要顶层的决策者相当强势并且十分全能。“雷布斯”不一定非要专精于某种领域,但他必须是,起码要尽可能的是一名全才,能够了解公司业务相关的一切或者是绝大多数相关领域,可以对信息和想法是否对公司有益以及如何发展进行判断和决策,甚至还要明确将任务交给谁才干的最快等等细节问题。 最理想的扁平化需要一个无比强大的领导,当然也可能累死他……
扁平化要求决策者无比强大,他的强大是信息快速交换、决策快速成型以及任务正确推进的一等要素。如果能够达成扁平化对决策者的要求,同时公司内部能够保有极好的执行效率和分工协作能力,扁平化的企业应该可以保持旺盛的活力和很好的竞争力。 当前的GPU,尤其是NVIDIA GPU所要面对并解决的,正是与扁平化公司相同的问题。 |