英伟达虚拟GPU将分担更多CPU图形处理任务

小罗

    在今年以虚拟化、移动性、网络及云计算方案为主题的Citrix Synergy大会上，图像加速技术成了热门话题。

这是因为，像贝尔直升机、沃基肖市政当局、德雷克大学以及标致汽车这类客户在如何提高移动性、规模化以及员工生产率方面分享了自己的经验，而这些用户的共同点在于：他们全都在自己的虚拟桌面基础设施（VDI）上采用了英伟达的GRID图形加速技术。

传统的VDI实现也许在性能上表现不佳，但英伟达另辟蹊径，对于那些需要处理繁重图像任务的用户，他们提供了虚拟GPU技术。

传统VDI依赖主机服务器的CPU进行图像相关任务的处理，这限制了虚拟桌面的图像处理能力。因此，有着虚拟化、交互性以及需要运行媒体密集型应用的用户无法获得满意的体验。对于基于任务的员工、知识工作者以及通过基于文本应用工作的用户来说，VDI是一种不错的方案。而一旦涉及到繁重的图像处理任务，VDI则显得力不从心。

而借助英伟达的技术，图像设计师、视频编辑、制片以及开发者的日常任务可以从CPU转移到GPU上面，从而使用户获得丰富、高性能的图像处理体验。

 

英伟达GRID vGPU将基于硬件的图像加速技术带到了虚拟方案上面，让多个用户可以分享同一颗GPU的资源，从而提升每位用户的图像处理体验。

通过GRID vGPU技术，每个虚拟机的图像命令直接传递给GPU，无需中间层转译，从而最大化利用GPU的资源。

虽然目前厂商尚未公布具体的性能提升情况，但像贝尔直升机以及标志汽车这类有着繁重图形处理任务的用户对该技术感到满意。

如果英伟达的方案确实能够帮助用户解决图像处理方面面临的瓶颈问题，那么接下来，对于VDI的具体实现来说，就只剩下磁盘读写这最后一处瓶颈亟待解决了。